揭穿人工智慧搜尋神話:真正有效的方法可以提升您的品牌知名度
在當今的數位環境中,讓您的企業在人工智慧驅動的搜尋結果中受到關注已成為一個蓬勃發展的行業。創投家正在向承諾提高您的知名度的新創公司投入數十億美元,而顧問則為他們的服務收取溢價。但由於噪音如此之大,將事實與虛構區分開來,將有效的策略與炒作區分開來可能會讓人感到不知所措。
作為一名獨立的增長合作夥伴,深入參與了跨自然搜索渠道(包括傳統搜索和人工智能搜索)進行實驗和審計,我親眼目睹了哪些真正有效,哪些無效。在這篇文章中,我將揭穿有關人工智慧搜尋的四個主要誤解,並分享可行的見解,以幫助您將精力集中在最重要的地方。
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迷思 #1:ChatGPT 扼殺了 SEO
最普遍的誤解是 ChatGPT 和類似的 AI 工具已經「扼殺」了 SEO。澄清一下,SEO(搜尋引擎優化)只是意味著針對搜尋引擎進行優化。雖然 SEO 長期以來一直是 Google 的代名詞,但僅僅因為 AI 工具越來越受歡迎就說 SEO 已經消亡是不準確的。
數據講述了一個不同的故事。Semrush 對 2024 年 1 月至 2025 年 6 月期間超過 260 億行分析資料的分析發現,ChatGPT 的採用沒有減少 Google 搜尋的使用量;事實上,它稍微增加了它。Ahrefs 的另一項研究證實,在人工智慧輔助搜尋方面,谷歌仍然佔據近 90% 的市場份額。
何?因為谷歌的人工智能搜索結果仍然大量來自其排名靠前的頁面。這意味著傳統的 SEO 工作仍然至關重要——如果有的話,現在是加倍努力的好時機。
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迷思 #2:人工智慧搜尋優化需要完全不同的策略
有些人聲稱,針對人工智慧搜尋進行最佳化需要與傳統搜尋引擎優化不同的全新策略。社交媒體帖子和博客經常將這種“新搜索引擎優化”炒作為革命性的轉變。但現實更像是一場復興——回歸 SEO 基本原理。
與普遍的看法相反,像 ChatGPT 這樣的人工智慧搜尋引擎不使用一些秘密的黑盒索引。實驗表明,ChatGPT 主要使用 Google 現有的索引,而 Claude 等其他工具則依賴 Brave Search 的索引。即使是罕見的具有內部索引的人工智慧系統,例如 Perplexity,產生的結果也與 Google 的結果非常相似。
從本質上講,人工智慧搜尋助理充當現有搜尋引擎的複雜「包裝器」。這意味著您多年來信任的策略——優質內容、主題相關性、強大的反向鏈接——仍然是您最好的工具。
一個說明性的例子是“查詢扇出”,其中人工智慧在幕後進行多次隱藏搜尋。雖然這與傳統搜尋不同,但解決方案保持不變:透過針對相似關鍵字的相關頁面集群來建立主題權威。研究表明,精心設計的頁面可以在眾多相關查詢中排名,從而最大限度地擴大您的影響力。
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迷思 #3:LLMs.txt 檔案對於 AI 搜尋排名至關重要
2024 年 9 月,一位開發人員提出了一項名為 llms.txt 的新標準,這是一種旨在幫助大型語言模型更好地理解和抓取網站的文字文件,類似於 AI 的sitemap.xml。
不幸的是,這個合理的提議演變成一個神話,即擁有 llms.txt 文件對於在 AI 搜尋中排名至關重要。真相?沒有有意義的數據顯示這些文件的任何影響。
為了證明這種荒謬性,一名研究人員創建了一個帶有無意義指令的虛假“cats.txt”文件。人工智慧爬蟲撿到了它,研究人員幽默地「說服」人工智慧系統,這對於排名至關重要。
要點:llms.txt 文件在很大程度上是浪費時間。雖然設置一個不會損害您的網站並且只需要幾分鐘,但將您的精力投入到經過驗證的 SEO 實踐中更為重要。
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迷思 #4:Google 懲罰人工智慧生成的內容
隨著人工智慧內容生成的普及,許多人擔心谷歌會懲罰使用 ChatGPT 或 Claude 等工具創建的頁面。這種焦慮導致了內容創作者的困惑和猶豫。
谷歌自己的品質評估指南澄清了這種誤解:「僅使用生成式人工智慧工具並不能決定工作量或頁面品質評級。生成式人工智慧工具可用於高品質和低品質的內容創作。
換句話說,好的內容就是好的內容——無論它是如何創建的。關鍵是質量。一次性的 AI 生成的部落格文章通常倉促且缺乏深度(「AI slop」),往往表現不佳。但是,當人工智慧被用作增強人類創造力和技能的工具時,結果可能會非常好。
我提倡將人工智慧的速度與人類專業知識相結合的混合內容創建過程。這種方法不僅提高了效率,還有助於製作真正有價值且引人入勝的內容。
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其他見解:品牌提及的復興
人工智慧搜尋的一個積極轉變是品牌提及在網路上重新變得重要。與傳統的反向連結不同,品牌提及可能並不總是直接鏈接,但仍有助於提高品牌知名度。
雖然這不是一個新概念——品牌提及長期以來一直是頁外搜尋引擎優化的組成部分——但令人鼓舞的是,人工智慧搜尋系統更一致地歸功於這些訊號。這種趨勢激勵了有關您品牌的自然對話,豐富了線上生態系統。
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這對您的 SEO 策略意味著什麼
- 加倍努力傳統 SEO 基礎知識。 投資創建針對相關關鍵字進行最佳化並由權威反向連結支援的高品質、結構良好的內容。
- 透過叢集建立主題權威。 開發相關頁面群組,共同加強您在廣泛查詢集(包括 AI 搜尋可能出現的查詢集)中的地位。
- 不要浪費時間追逐未經證實的策略。 llms.txt 檔案或噱頭十足的 AI 特定駭客攻擊等工具沒有經過證明的投資報酬率。專注於經過測試和真實的事情。
- 在內容創作中明智地利用人工智慧。 使用人工智慧加速研究、起草和構思,但保持人工監督以確保原創性、準確性和價值。
- 鼓勵自然地提及品牌。 培養關係並創建值得分享的內容,以擴大您的品牌在網路上的聲譽。
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最後的想法
人工智慧搜尋的興起正在重塑使用者尋找資訊的方式,但它並沒有改寫 SEO 的規則。如果有的話,那就是它重申了紮實的 SEO 基礎知識和優質內容的重要性。
避免炒作和錯誤訊息。相反,將您的精力集中在經過驗證的策略上,這些策略將為您的品牌提供蓬勃發展的最佳機會——無論是在傳統的 Google 搜尋還是人工智慧驅動的結果中。
對於那些希望在不犧牲質量的情況下簡化內容工作流程的人來說,可以考慮補充您的創造力而不是取代它的 AI 工具。未來屬於將技術與真正價值相結合的品牌。
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